LLM

RAG（检索增强生成）技术正成为AI应用落地的核心架构。本文深入解析RAG系统的最新进化方向：从朴素RAG到模块化RAG，探讨向量检索优化、重排序策略、上下文压...

Vibe Coding（氛围编程）是2025年以来最受关注的AI编程新范式，借助大语言模型的自然语言理解能力，开发者无需精通语法细节，只需用自然语言描述需求即可...

随着大型语言模型进入生产阶段，Prompt工程已从"写个好提示词"演变为一套完整的工程体系。本文深入介绍结构化Prompt设计、思维链优化、...

Prompt Engineering（提示词工程）是 2024-2026 年 AI 应用开发中最关键的技能之一。本文系统梳理从基础到进阶的提示词设计方法论，涵盖...

RAG（检索增强生成）技术正成为企业级 AI 应用的核心架构。本文深入讲解 RAG 从向量化存储、语义检索到 LLM 生成的完整工程实践，涵盖文档切片策略、Em...

AI Agent 正在从概念走向大规模生产落地，但大多数教程只讲原理，鲜少涉及实际工程挑战。本文深度拆解 AI Agent 工作流的核心架构，包括 ReAct ...

大语言模型在推理能力上不断突破，本文深入解析 Chain-of-Thought（思维链）、Tree of Thoughts 等主流推理增强技术，并结合 Open...

大语言模型（LLM）在生产环境中的推理性能直接影响用户体验与运营成本。本文深入探讨 LLM 推理加速的核心技术——KV Cache 优化、推测解码、量化压缩与批...

本文分享 6 个 Prompt Engineering 进阶技巧，涵盖角色设定、思维链、输出格式约束、Few-Shot 示例、迭代优化和实战建议，帮助开发者更高...